Diego Lara León

A finales de la década de los noventa, me iniciaba el maravilloso mundo de la cátedra universitaria. Mis primeros alumnos, paradójicamente, no fueron de economía o administración de empresas. Fui asignado como docente de la cátedra de Administración Básica en las ingenierías: civil y ambiental. Mis alumnos de civil, en una de las clases se quejaron que cierto docente, les exigía realizar los planos a pulso, usando papel ingeniero y rapidógrafo, y les prohibía usar Autocad (programa informático especializado en la construcción de planos y afines); hoy el uso de Autocad y otros programas afines es imprescindible en esta profesión.

Seguir leyendo «La inteligencia artificial y yo»

Hernán Yaguana Romero

hayaguana@utpl.edu.ec

El debate sobre la inteligencia artificial en la educación suele centrarse en universidades, posgrados y laboratorios de innovación. Sin embargo, cada vez es más claro que la verdadera transformación comienza mucho antes: en la escuela primaria. Incluir las bases de la IA desde los primeros años de formación no es una exageración tecnológica, sino una necesidad pedagógica urgente en un mundo que ya se redefine por algoritmos.

Seguir leyendo «Bases de la inteligencia artificial en la educación primaria: sembrar hoy para comprender mañana»

Hernán Yaguana Romero

hayaguana@utpl.edu.ec

La Inteligencia Artificial no es una posibilidad futura: ya está aquí, transformando industrias, redefiniendo oficios y cambiando nuestras formas de aprender. En el campo educativo, su ingreso es inminente e inevitable. La pregunta ya no es si debemos incorporarla, sino cómo y con qué propósito. Las ventajas que ofrece son significativas, pero requieren planificación y acción urgente para no perder la oportunidad de adaptarnos con justicia y sentido.

Seguir leyendo «IA en la educación: ventajas evidentes, tiempo limitado»

Hernán Yaguana Romero

hayaguana@utpl.edu.ec

Veo y escucho en entornos cercanos  como cada vez aumentan los casos de personas que se están dirigiendo a la Inteligencia Artificial para resolver dudas médicas. Dolencias, síntomas, tratamientos, diagnósticos preliminares: la IA responde con rapidez, seguridad aparente y lenguaje amigable. Pero en esta relación incipiente entre tecnología y salud, es urgente plantear una advertencia clara: confiar ciegamente en la inteligencia artificial puede poner en riesgo nuestra vida. En el contexto actual, los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude son utilizados por millones de personas para consultar sobre malestares físicos o emocionales. Sin embargo, es fundamental recordar que estos sistemas no sustituyen la opinión profesional. Son herramientas entrenadas con datos masivos que, aunque impresionantes, no están exentas de errores, sesgos ni alucinaciones.

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Hernán Yaguana Romero

hayaguana@utpl.edu.ec

A medida que la Inteligencia Artificial se infiltra en todos los rincones de nuestra vida—desde las decisiones de crédito hasta los diagnósticos médicos—se vuelve urgente una pregunta esencial: ¿cómo llegan los algoritmos a sus conclusiones? Este interrogante es el corazón de un debate crucial en el campo de la IA: la explicabilidad. En las últimas semanas, expertos en tecnología y ética han advertido sobre el riesgo creciente de sistemas «caja negra». Se trata de modelos de IA, especialmente los basados en aprendizaje profundo, cuyas decisiones no pueden ser comprendidas ni siquiera por sus propios creadores. Sabemos que funcionan, pero no por qué o cómo. Esta opacidad amenaza con socavar la confianza en la tecnología y debilitar la rendición de cuentas en contextos críticos.

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